Beranda

Buku ini membahas konsep, metode, dan penerapan data mining secara komprehensif dalam era data modern. Pembaca diajak memahami proses transformasi data menjadi informasi, pengetahuan, dan keputusan melalui kerangka KDD dan CRISP-DM, dilengkapi teknik preprocessing, evaluasi model, serta prinsip reproducibility. Berbagai algoritma penting seperti Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, dan Neural Network dijelaskan secara sistematis beserta implementasi Python dan studi kasus nyata di bidang pendidikan, kesehatan, bisnis, dan keuangan. Buku ini juga mengulas etika, tata kelola, deployment, serta monitoring model sehingga menjadi panduan akademik dan praktis bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi data.